Memprediksi Berdasarkan Input dan Konsep Dasar Cara Kerja KA (Koding dan AI Bab 4 Semester 2)

 C.  Memprediksi Berdasarkan Input

Pengertian

Memprediksi berdasarkan input adalah proses di mana komputer atau sistem Kecerdasan Artifisial (KA) menggunakan data yang diberikan (input) untuk memperkirakan atau menentukan suatu hasil (output).

Dalam kehidupan sehari-hari, manusia juga sering melakukan prediksi, misalnya:

• Melihat awan gelap → memprediksi akan hujan
• Mendengar suara → menebak siapa yang berbicara

KA bekerja dengan cara yang mirip, tetapi menggunakan data dan aturan tertentu.

Contoh : Mengenali Umur dari Tinggi Badan

Perhatikan pola berikut:

• Anak dengan tinggi sekitar 100 cm biasanya berumur sekitar 4–5 tahun
• Anak dengan tinggi sekitar 120 cm biasanya berumur sekitar 6–7 tahun
• Anak dengan tinggi sekitar 140 cm biasanya berumur sekitar 9–10 tahun

Jika ada anak dengan tinggi 120 cm, maka kita bisa memprediksi umurnya sekitar 6–7 tahun.

Penjelasan:

• Input: Tinggi badan (120 cm)
• Proses: Menyesuaikan dengan pola pertumbuhan manusia
• Output: Prediksi umur (6–7 tahun)

D.  Konsep Dasar Cara Kerja KA (Kecerdasan Artifisial)

AI bekerja melalui 3 tahap utama:

a. Menerima Data (Input)

Pengertian

Tahap pertama adalah saat AI mengumpulkan atau menerima data dari berbagai sumber.

Jenis Data

• Teks (contoh: pesan, artikel)
• Angka (contoh: nilai siswa)
• Gambar (contoh: foto wajah)
• Suara (contoh: rekaman suara)

Contoh

1. Aplikasi pengenal wajah:
• Input: foto wajah
2. Google Translate:
• Input: teks bahasa Indonesia
3. Game:
• Input: perintah pemain (tekan tombol)

Ilustrasi

Seperti manusia melihat atau mendengar sesuatu sebelum berpikir.

b. Memproses Data

Pengertian

Setelah menerima data, AI akan mengolah data tersebut untuk mencari pola atau aturan.

Proses ini melibatkan:

• Membandingkan data
• Mengelompokkan data
• Mencari pola

Contoh

1. AI membaca banyak foto kucing dan anjing
   → belajar membedakan ciri-cirinya
2. AI membaca banyak nilai siswa
   → mencari pola siswa yang lulus

Contoh Sederhana

Jika hewan punya telinga panjang dan suka wortel → Kelinci
Jika hewan menggonggong → Anjing

Ilustrasi

Seperti manusia berpikir dan menganalisis informasi.

c. Memproduksi Hasil (Output)

Pengertian

Tahap terakhir adalah AI memberikan hasil atau jawaban berdasarkan proses yang telah dilakukan.

Contoh

1. Deteksi gambar:
• Input: gambar kucing
• Output: “Ini adalah kucing”
2. Chatbot:
• Input: pertanyaan
• Output: jawaban
3. Prediksi nilai:
• Input: data nilai
• Output: “Kemungkinan lulus”